王田教授来校作“纵横智能：多模型协作智能的一些思考”学术报告

7月19日上午，北京师范大学王田教授应邀在工科E1329作题为“纵横智能：多模型协同智能的一些思考”的学术报告，报告由学院副院长陈鸿龙教授主持,控制学院部分师生参加了报告会。

王田教授作学术报告

报告中，王田教授围绕边缘智能与多模型协同的核心议题展开阐述。他指出，随着人工智能技术的快速发展，算力需求呈指数级增长——大数据时代对算力的需求每三个半月翻一番，远超“算力每12个月翻一番”的传统定律，算力不足已成为制约AI规模化应用的核心瓶颈。与此同时，基于云的集中式人工智能面临高时延、高带宽和高风险等挑战，边缘计算作为使能万物互联的核心技术前景广阔。

王田教授从战国时期“合纵连横”的战略智慧出发，系统阐述了“纵横智能”这一多模型协同智能框架。他指出，“纵横智能”是一种基于网络化协同的架构理念。在“纵向”维度上，实现云端大模型与边缘小模型的深度协同，通过知识蒸馏、推理链蒸馏等方式将大模型能力迁移至小模型，由大模型承担高层规划与关键决策，小模型承担高频执行与低成本响应，从而实现能力与效率的统一。“横向”维度则打通边缘节点间的互联与协作，通过多节点协同感知、群体推理与群体决策，使分布式系统形成整体智能。通过这一纵横交织的体系，智能得以从云端高效、可靠地延伸至应用现场。

在报告中，王田教授进一步结合具体应用案例，展示了“纵横智能”如何赋能实际场景。在智慧作业批改领域，团队提出“大模型+边缘计算”融合架构：云端72B视觉大模型负责题目理解与批改prompt生成，边缘端7B垂类小模型执行具体批改任务。针对连线题、证明题等复杂题型，团队创新性地采用图像分割与有向无环图（DAG）逻辑推理等技术，连线题批改准确率达95%以上，证明题批改精度达96%以上。目前，该智能批改机已在广东、浙江、湖南、山东等50余所学校推广应用，显著减轻教师负担、提升学生效率。在智能视频监控领域，团队依托国家重点研发计划，研发了基于KAFKA的低延时、高可靠协同推理协议，系统平均通信时延仅为33毫秒，并在珠海高栏港码头实现实际部署。王田教授强调，“纵横智能”的核心在于通过自适应的任务调度与模型协同机制，使系统能够涌现出超越单一节点的全局智能。

王田，北京师范大学长聘教授，博士生导师，国家级青年拔尖人才，教育部“大数据云边智能协同”工程研究中心主任，科技部重点研发计划牵头人，国家自然科学基金重点项目主持人，广东省重点领域研发计划牵头人，广东普通高校创新团队带头人。香港城市大学博士，连续6年入选全球前2%顶尖科学家终身榜单，入选ScholarGPS前0.05%顶尖科学家。从事物联网、边缘智能领域的研究工作，在CCF A类以及Transactions系列期刊上发表论文100余篇。论文被引18000多次，H指数78，ESI高被引论文10篇（含3篇ESI热点论文），授权发明专利30项（转化3项），获广东省科技进步二等奖、福建省科技进步二等奖、广东省计算机学会青年科技奖（年度唯二）、中国仿真学会自然科学一等奖。